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Cours gratuit

Économétrie : du modèle linéaire aux séries temporelles

Un cours pour comprendre l’économétrie et savoir refaire les calculs à la main : chaque notion se découvre en trois temps, la leçon, un exemple à manipuler (nuage de points, tableau de calcul pas à pas, courbes de lois), puis des exercices corrigés dont les chiffres changent à chaque variante. Ta progression est conservée dans ton navigateur, sans compte.

Le cours

Chapitre 1

Introduction à l'économétrie

Les objectifs de l'économétrie, la démarche en quatre étapes, les trois types de données et les formes fonctionnelles du modèle linéaire (Cobb-Douglas, effet quadratique).

ObjectifsTypes de donnéesCoupe et panelForme fonctionnelleTerme d'erreur

3 sections · 17 questions corrigées

Chapitre 2

Le modèle linéaire simple

Du nuage de points à la droite des MCO : calcul à la main de la pente et de la constante, propriétés des estimateurs, qualité d'ajustement, intervalle de confiance, tests de Student et de Fisher, prévision et lecture des coefficients en niveau et en logarithme.

Hypothèses H1-H6MCO à la mainBLUER²Test de StudentTest de FisherPrévisionLog-log

10 sections · 60 questions corrigées

Chapitre 3

Le modèle linéaire multiple

Du modèle simple au modèle à plusieurs variables : écriture matricielle, estimateur des MCO calculé à la main, « toutes choses égales par ailleurs » et Frisch-Waugh, interactions, R² ajusté, tests de Student et de Fisher, prévision.

Écriture matricielleEstimateur matricielFrisch-WaughInteractionsR² ajustéTest de FisherPrévision

8 sections · 46 questions corrigées

Chapitre 4

Violations des hypothèses de Gauss-Markov : conséquences et remèdes

Les conséquences d'une violation des hypothèses sur les MCO et les remèdes : multicolinéarité, hétéroscédasticité (MCG, White, Goldfeld-Quandt), erreurs autocorrélées, endogénéité et variables instrumentales avec leurs tests.

MulticolinéaritéHétéroscédasticitéMCGTest de WhiteEndogénéitéVariables instrumentalesSargan

9 sections · 51 questions corrigées

Chapitre 5

Introduction à l'économétrie des séries temporelles

Décrire une série (tendance, saison, autocorrélations), retirer la partie déterministe, tester le bruit blanc, modéliser avec des processus AR, MA et ARMA et tester la stationnarité avec les tests de racine unitaire.

Tendance et saisonAutocorrélationBruit blancTS et DSAR, MA, ARMAAIC et BICDickey-Fuller

7 sections · 45 questions corrigées

Rappels

Annexe : rappels de calcul matriciel, de probabilités et de lois usuelles

Calcul matriciel, espérance, variance et covariance, définition des lois normale, du khi-deux, de Student et de Fisher, et comment lire une table statistique.

Produit de matricesInverse 2x2TraceVariance d'une sommeLois usuellesLecture des tables

3 sections · 22 questions corrigées

Examens

Annales et générateur d'examens d'économétrie

Une banque d'exercices triés par chapitre et par partie du cours, avec des variantes chiffrées générées à la demande. Choisis un modèle d'examen ou compose ton sujet, résous chaque question et obtiens la correction et la méthode.

MidtermLast termExamen finalSujet personnaliséCorrections

4 modèles d'examen, une banque d'exercices avec variantes et corrections détaillées

Prochainement

Chapitre 6

Introduction à l'économétrie des données de panel

Chapitre en cours de rédaction dans le cours d'origine

Chapitre 7

Introduction à l'économétrie des variables qualitatives

Chapitre en cours de rédaction dans le cours d'origine

Référence du cours : Cours d'économétrie de Catherine Laffineur, Licence 3 Économie-Gestion (version du 6 octobre 2023), réorganisé en parties interactives avec l'accord de l'enseignante.

Contenu pédagogique à visée de révision : il ne remplace ni le cours de l'enseignant ni les annales officielles. Les exemples chiffrés sont illustratifs.

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